博客
关于我
0912内容预告:云计算,开始实践!
阅读量:126 次
发布时间:2019-02-27

本文共 1670 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

?????????

?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

TaaS?????????????

TaaS??????????????????????????????????????????????????????

????????????????

???????????????????????????????????????????????

????????????

????????????????????????????????????????????????????????????????????

?????????????CloudEx

?????CloudEx??????????????????????????????????????????????

SaaS??????

SaaS????????????????????????????????????????

?????????

???????????????????????????????????????????

??1+1>2?????

??????????????????????????????????????

??GIS??FOSS4G 2009

FOSS4G 2009?????GIS?????????????????????????????

SAP TechEd 2009?????????????

SAP TechEd 2009???????????????????????????????????

???????????

UOF??????????????????????????????

?????????

?????????????????????????????????

?????????????????

???????????????????????????????????????

????????????IT?????

???????IT??????????????????????????????????

PAS-Scrum????????

PAS-Scrum?????????????????????????????

???????????

??????????????????????????????????????????????

?????????????

???????????????????????????????????????

??????Code Review

Code Review????????????????????????????

???????? Vs. ???

???????????????????????

JRuby?IO.foreach????

JRuby?IO.foreach????????????????????????????

???????????

???????????????????

DDD?????????????

DDD??????????????????????

???????

???????????????????????????????

????????????Windows 7

??Windows 7????????????????????????

OPhone????????Widget????

????????Widget??????

???????????

????????????????

???? VS. ????

???????????????????????????????

转载地址:http://mvgf.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
查看>>
VS2003 Front Page Server Extension
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>